Agentes de IA ampliam tempo de planejamento e colaboração entre pessoas desenvolvedoras

Pesquisa da GitHub indica que uso de ferramentas de IA elevou produtividade em até 55%, permitindo maior foco em design, trabalho coletivo e aprimoramento profissional
GitHub
GitHub

A incorporação de agentes de inteligência artificial no desenvolvimento de software alterou de forma permanente a rotina de profissionais do setor. Segundo estudo conduzido pelo GitHub, apenas 12% das pessoas desenvolvedoras afirmaram não utilizar essas tecnologias no dia a dia.

Conforme dados da plataforma, a produtividade pode crescer até 55% quando soluções como o GitHub Copilot são integradas aos fluxos de trabalho. O levantamento aponta ainda que essas ferramentas funcionam como apoio direto na criação de códigos, permitindo que tarefas sejam executadas com maior rapidez e segurança.

De acordo com o GitHub, o tempo economizado tem sido redirecionado para atividades de colaboração, planejamento interno e desenvolvimento de novas competências. A automação de etapas operacionais cria margens para práticas consideradas estratégicas, como o alinhamento entre equipes, a elaboração de soluções voltadas ao usuário e a busca por capacitação contínua.

Julio Viana, gerente regional do Brasil para o GitHub, afirmou que “em um curto período de tempo, ferramentas de programação com IA tornaram-se essenciais para o desenvolvimento de software, mudando permanentemente como profissionais do setor operam”. Segundo ele, a tecnologia amplia a possibilidade de trabalhos criativos ao apoiar rotinas técnicas.

As mudanças também se refletem no papel desempenhado pelas pessoas desenvolvedoras durante a construção de sistemas. O estudo indicou que 42% das profissionais brasileiras entrevistadas passaram a concentrar mais esforços no design de soluções, enquanto o mesmo percentual relatou usar o tempo adicional para otimizar códigos já existentes.

A GitHub observou que nas etapas iniciais dos projetos, agentes de IA conseguem interpretar contexto e preferências, auxiliando na elaboração de estruturas e no ajuste de funcionalidades. A interação com recursos como o Copilot Chat permite descrever objetivos e funções, enquanto a IA executa correções e refinamentos técnicos.

A pesquisa revelou ainda que o uso de IA se estende às atividades documentais, com ferramentas capazes de compreender características de cada projeto e adaptar orientações. Essa dinâmica abre mais espaço para cooperação entre equipes. Entre as pessoas desenvolvedoras brasileiras consultadas, 46% disseram que agentes de IA favoreceram a colaboração, enquanto 45% passaram a dedicar mais tempo à revisão e à melhoria dos códigos, o que, conforme o GitHub, contribui para elevar a qualidade final dos programas.

O levantamento destacou também que o impacto vai além das tarefas rotineiras. Com a economia de tempo, profissionais conseguem se dedicar ao aprendizado de novas tecnologias e à experimentação. Depois de integrar a IA ao cotidiano, 47% relataram aumento no tempo dedicado ao desenvolvimento de habilidades, enquanto 44% passaram a explorar ferramentas emergentes.

Conforme avaliação do GitHub, essa interação reduz a necessidade de longas pesquisas externas, permitindo que dúvidas sejam resolvidas de forma mais direta. Viana complementou que “ferramentas de programação com IA ajudam muito, mas ainda precisam de um piloto e nunca vão substituir o aprendizado”. Segundo ele, a experiência de quem programa é determinante para o desempenho desses agentes.

Leia também

Acompanhe tudo sobre

Últimas notícias

Coreia do Sul vence República Tcheca de virada

Asiáticos impressionaram pelo bom futebol na estreia da Copa

México abre Copa vencendo África do Sul em duelo com três expulsões

Donos da casa fazem a festa de mais de 80 mil torcedores no Azteca

Abertura da Copa 2026 emociona o Estádio Azteca, no México

Cerimônia reuniu Shakira, Bocelli e representantes de 45 seleções